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经过多年来在信息化方面的不懈努力，建立了多个分别支撑不同领域需求的高效系统，业务推进似乎顺风顺水。然而数字化时代，系统间冰山重重，数据不能与业务场景真实紧密关联，导致企业创新受阻，协同合作受阻，庞大的数据无法转化为能够产生价值的资产。如何解决这个问题？A研究院的做法也许会给我们一些启发。
项目背景：不断改革奋进中的研究院，在新时期面临的发展痛点
A研究院是一家省级研究院，自组建以来，经历多次内部机构改革，并以改革为机遇，以创新为动力，主动加快转型升级，不断优化组织模式，不断提升专业素养，不断延伸业务范围，不断挖掘品牌增值业务，实现了“全面支撑省级集团公司发展”的功能转变。
随着业务的发展和环境的不断变化， A研究院也面临着新的发展问题，尤其是在基于数据的业务融合应用方面，存在着以下痛点。
数据与项目应用场景关联不足
全院已经从多域接入关联业务系统数据，但数据与项目管理业务场景关联度不够，科研一体化以及辅助科研存在应用短板，项目管理及辅助项目管理体验有待改进。
数据接入质量与范围有待拓展
数据域所储存的全院数据分布于多业务系统和多业务域，围绕科研承载主体的项目基础数据、计划类和财务类基础数据更是零散的、孤立的，尚未实现计划财务一体化；外部辅助数据接入缺乏触点，应用缺乏场景，关联缺乏主线。
决策分析与可视化展示仍需加强
围绕科研的数据可视化分析更多地呈现理论分析强而实践应用弱、展示形式强而关联关系弱的特点，支撑院内高层的决策项目类统计分析功能缺乏，数据关联性无法站在全院视角进行直观展现，更无法提供决策支撑。需要以数据治理为基础，关联项目全过程数据，丰富展示页面及数据串联关系，制定直观、全面的可视化展示效果，以管理驾驶舱为基础为公司项目视角的经营决策提供支撑。
面对以上痛点，基于前期与JIUSHINI多次合作的高度认可，本次A研究院依然选择携手JIUSHINI开展基于业务的多维融合应用与决策分析专题研究项目。
解决方案：全景展示、多维分析，打造数智化研究院
在A研究院数据管理工具前期建设的成果的基础上，本次项目梳理了需要汇总的项目管控信息，导入数据管理工具的系统及接入方式，结合数据来源、数据应用、数据的专业特点以及数据管理的需求，进行数据导入和数据治理，优化完善数据模型体系，并同步对数据管理工具进行功能优化和升级。具体包括建立数据全景图、优化计财管控的一体化流程、建立多维度决策分析模型和数据链路模型通过数据管理工具监控数据接入情况及血缘关系等内容。
项目数据全景图
（图1：项目数据全景视图）
（图2：数据整合梳理列表）
围绕项目全生命周期，整合计划财务数据，包括但不限于项目名称、立项依据、类别、项目编号、开始与结束时间、招标、中标、合同流转、合同签出、启动会/任务书签订、研究实施、具备验收条件、验收完成、归档、总投资额、往年年度完成投资、本年计划投资、本年投资完成额、本年投资完成率、当年工作量预计（人*天）、当年已投工作量（人*天）、当年工作量形象进度（%）、整体完成情况、是否年度重点项目等数据。特别是项目储备筛选阶段、项目实施阶段，将关键节点信息进行关联，为全业务域数据应用提供具体的触点和场景，为前期各类一体化平台数据域的价值的再实现提供技术支撑。
项目管理计财一体化
（图3：合同管理及节点管控）
针对计财数据融合度不强,各系统的数据仅停留在本专业范围内,未实现跨系统、跨专业的应用,数据分析和应用的深度和广度不够的现状，实现计划与财务多专业融为一体，以数据融合带动项目储备管理、招投标管理、合同管理、采购管理、计划管控、财务管控以及项目验收归档管理等业务实现端到端流程打通，并通过数据归集整合为全院多维度决策分析提供支撑。
多维度决策分析应用
（图4：监测内容）
进一步优化数据分析模型，建立多业务科目主题的联机多维分析架构，即投入产出分析、月度经营分析、项目成果影响力分析、供应商分布变化情况分析等，助力全院从多维视角来分析整体的预算执行状况，判断研究院在价值链分析的基础上所做的相关决策是否科学；项目的长、中、短期布局是否合理；项目过程管控、节点管控、合规管控是否到位；项目后评价是否可行。
项目创新点
创新点1：打通接口，实现数据“存得进去、拿得出来”。通过链接研究院各系统，打通了系统间的数据接口，可以自由、及时、准确地从前期平台中接入或获取各类数据，有效地提高了系统间、数据间的交互能力，进一步提升协同创新能力，提高研究院影响力与科研竞争力。
创新点2：业财一体，数智赋能。从业务流程端到端打通实现计财一体化，从底层实现计财融合数据资源的标准化和规范化，项目管理流程节点以及数据关联，实现精准推送，辅助科研项目全过程实施，提升科研一体化水平。
创新点3：精细管理，市场导向。以一体化引导跨部门与专业协同，以院内测算数据衡量成果价值，为未来计财融合导向的项目市场化、协同创新，以及落实项目收益分红等提供高效的技术平台支撑。为建设资源共享、成果共享的科研平台实现能拿大项目、能啃硬骨头、能出大成果的科研目标提供支撑。
创新点4：场景驱动，决策导向。围绕流程管理的断点、经营管理的痛点、部门协同的堵点，从服务于经营决策层、部门中心管理层、业务人员操作层的应用场景出发，开展多维度分析，辅助经营决策。
创新点5：成果积累，跨域共享。打破项目部门化管理所形成的知识部门墙，实现成果库的多层次、分类权限级共享，提升资源复用价值。
项目成效
成效1：实现集约化管理。预计提高绩效指标监测工作的智能化程度，达到减负提效的目标。预计可减少统计工作量在25%以上，数据共享率达到90%以上。
成效 2：加强精益化管控。提高计划财务数据的治理质量，业务协同效率将显著提升，决策支持效果更加突出。
成效3：市场化尝试。该模式尚属首创，内部模拟测算试用成功后可在系统内全面推广。
本次项目，改善了研究院项目割裂管理的现状，建立了统一的财务数据标准，形成能够支撑研究院科研业务开展的系统的、实时的、准确的跨专业项目管理数据全景图；满足研究院各业务部门关于项目计划财务数据采集、数据处理、数据查询、数据追溯以及数据权限管理等需求，实现计划财务一体化，提升院内项目精细化管理、数据资源共享和协同创新能力；积极采用静态报表、动态统计、多维分析、智能分析等技术手段，为院领导决策和财务管理提供及时、准确、有效的数据支撑；同步优化数据管理工具及多域数据的多态展示，进一步提高研究院影响力与科研竞争力。
项目总结及未来发展方向
本项目拓展了项目维度的管控业务链，丰富了项目维度的数据域内容，优化了项目协同管控思路，拓展了研究院数据集成范围，并对新接入的数据进行数据治理，完善了全业务数据域，丰富了数据划分体系，为未来数据驱动业务、创新助力管理夯实基础。同时借助数据管理工具的优化提升，完善了数据血缘关系展示，数据流向监控，实现数据共享应用。项目的推进是对系统内数据中台建设方案的积极实践，项目成果进行适应性改造后，可推广至系统内同类单位应用，为系统内其他单位的项目及门户资源管理、数据中心建设与管理等提供有益参考。为了更好地巩固项目成果，持续发挥项目效益，对未来工作建议包括：
利用数据资源，加强数据共享
经过本项目建设，平台已基本录入研究院各系统数据，形成一套较为全面的数据仓库。于研究院科研一体化平台来说，目前还停留在数据录“存得进去”模式，虽已具备数据“拿得出来”的条件，但是对数据使用方面尚没有进展，建议梳理研究院各项业务及对应的数据需求，利用科研一体化平台储存的资源，更好地支撑业务应用及数据分析挖掘。
设计分析应用主题，辅助业务分析及管理决策
随着研究院全业务数据域的持续建设、完善，将形成完整的科研类数据资源库，应从研究院业务开展、数据分析需求出发，设计分析应用方向及主题，并基于全业务数据域建设实施，使数据为业务服务，发挥数据价值，辅助研究院业务分析及管理决策。
案例信息
企业名称：数字化时代的A研究院
产品: 管理咨询、数字化转型
场景:项目精细化管理、招投标、采购、财务、项目验收
特点:省级研究院、精益管理
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